Programm

In englischer Sprache.

Diese Session beleuchtet, wie HelloFresh mit Tableau ihre Daten aus dem Onlinemarketing (Google-Suchanfragen, Erkenntnisse zu Facebook-Zielgruppe und -Demografie, Keyword-Suchvolumen, etc.) einsetzt, um verpasste Chancen aufzuzeigen und andere Abteilungen mit Erkenntnissen zu versorgen. Dazu werden drei Beispiel-Dashboards gezeigt. So hat HelloFresh ein HR-Dashboard erstellt, das bei der Identifikation von Recruitment-Veranstaltungen und -Plattformen hilft. Weiter Dashboards wurden erstellt, um den Textern bei der Bewertung von Inhalten zu helfen und eine Zutatensuchmaschine zu erstellen, die saisonale Informationen zu Zutaten enthält und sowohl dem EInkauf als auch den Textern zur Verfügung steht.

In deutscher Sprache.

Die Javascript-API von Tableau bietet Entwicklern die Möglichkeit, diverse automatisierte Interaktionen mit eingebetteten Visualisierungen zu erstellen. In dieser Sitzung werden wir:

– Kurz in die JSAPI und Funktionen wie Filtern und die neu hinzugefügte Get-Data-API einführen

– Uns die API näher anschauen

– Ihnen einige fortgeschrittene Anwendungsbeispiele für Entwickler zeigen, zum Beispiel die Erstellung von benutzerdefinierten D3-Visualisierungen, die mit Tableau-Visualisierungen interagieren und zusammen funktionieren können

In deutscher Sprache.

Unser Ziel bei Tableau ist es, Ihnen die Möglichkeit zu geben, Ihre Daten in der gewünschten Weise sehen und verstehen zu können, ganz gleich, wo sich Ihre Daten befinden. In Bezug auf die Cloud bietet Tableau maximale Flexibilität, denn wir helfen Ihnen, Ihren eigenen Weg zu gehen. In dieser Sitzung geben wir Ihnen einen Überblick über alle Cloud-Angebote von Tableau.

In englischer Sprache

Neu bei Tableau? Sie möchten gern wissen, wie Sie Ansichten etwas schneller erstellen können? Vielleicht haben Sie einige Arbeitsmappen erstellt und gelernt, wie Sie nach einem Patentrezept vorgehen können, das Ihnen jemand gezeigt hat. Das Patentrezept liefert Ihnen nützliche Ergebnisse, aber jetzt möchten Sie mehr machen, spontaner und kreativer werden und sich daran machen, die Kunst von Tableau zu meistern. In dieser Sitzung zeigen wir Ihnen Best Practices für visuelle Analysen in Tableau, vermitteln Ihnen einige zentrale Tableau-Begriffe und führen Ihnen nützliche Tipps vor, mit denen Sie zum Data Rockstar avancieren. In dieser Sitzung lernen Sie:

– Ihre Daten in Tableau vorzubereiten

– Die Felder in Ihren Daten anzupassen

– Ihre Daten anhand von Fragestellungen und durch das Erstellen von Ansichten zu deren Beantwortung zu untersuchen

– Dynamische Ansichten zu erstellen und Ansichten zu filtern

– Interaktive Dashboards zu erstellen

In deutscher Sprache.

In dieser Case Study wird der Weg von einem statischen Report in PowerPoint zu einem dynamischen Reporting aufgezeigt. Hierfür werden folgende Punkte beleuchtet:

• Beschreibung Situation vor der Einführung von Tableau

• Warum fiel die Auswahl auf Tableau?

• Die Einführung von Tableau im Rahmen des NPS-Reportings

• Ausblick auf Weiterentwicklung des NPS-Reportings und Analysen in Tableau

In deutscher Sprache.

Sie möchten ein außergewöhnliches Design erstellen? „Zeig es mir!“ von Tableau ist zwar fantastisch, aber manchmal müssen Sie speziellere Anforderungen erfüllen. In dieser Sitzung erkunden wir die Vielzahl von Diagrammtypen, die in Tableau zwar möglich sind, aber nicht als „Standard“ betrachtet werden; Lernen Sie hier, wie Sie Regelkarten, einen interaktiven Kalender, ein Paretodiagramm, Sparklines, ein Slope- und ein Ringdiagramm (wenn es unbedingt sein muss) erstellen können. Wir untersuchen außerdem einige Beispiele von heutzutage beliebten Diagrammtypen aus diversen Veröffentlichungen und zeigen, wie diese in Tableau erstellt werden.

In deutscher Sprache.

AZ Direct verfügt über eine der größten Haushaltsdatenbanken in Deutschland mit Profilinformationen zu fast jedem deutschen Haushalt. Über 600 Attribute liefern zusätzliche Erkenntnisse für ihre Kundendaten. In dieser Sitzung zeigen wir, wie Tableau diese Attribute nutzbar macht. Anhand eines Datensatzes mit Kundenadressen werden erste Ergebnisse generiert (z. B. ein typisches Kundenprofil) und präsentiert. Diese Kundenprofile sind die Grundlage für eine optimierte vertriebskanalübergreifende Akquise von Neukunden. AZ Direct stellt dar, wie die Kunden des Unternehmens durch extensive Datennutzung ein hohes Maß an Personalisierung erreichen können. Was werden die zentralen Themen Ihres Vortrags sein? Wie hat Tableau Ihr Team, Ihr Unternehmen oder Ihre Branche verändert? Inwiefern ist Ihr Vortrag interessant für die Konferenzteilnehmer? Was können sie lernen? In deutscher Sprache

In englischer Sprache.

Tableau bietet gründliche und flexible Unterstützung für Ihre wichtigsten Analyse-Anwendungsfälle, und zwar sowohl für Ad-hoc-Analysen als auch für Produktions-Dashboards. Aber waren Sie sich schon einmal nicht sicher, welche interaktive Steuerung anzuwenden war? In dieser Sitzung klären wir Ihre Fragen anhand der folgenden Themen:

– Anwendungsfälle, Stärken und Schwächen der verschiedenen interaktiven Steuerungen 

– Wie Sie diese zusammen nutzen können, um ihr volles Potenzial zu entfalten 

– Eine der neuesten Funktionen: Die Datenhervorhebung

In englischer Sprache

Wenn Sie an mehr Interaktivität für Endbenutzer in Ihren Dashboards interessiert sind, ist diese Sitzung genau richtig für Sie. Mit Parametern können Sie Benutzereingaben erstellen, anhand deren Sie Kennzahlen anpassen, Dimensionen vertauschen, Arbeitsblätter ausblenden, bedingte Logiken erstellen können und vieles mehr. Lernen Sie hier die Grundlagen zu Parametern von der Pike auf und dazu noch einige ausgeklügeltere Parameter-Fallbeispiele.
 

Sie erlernen Folgendes:
– Was ein Parameter ist
– Einfache Anwendungen von Parametern wie zum Beispiel gleitende Mittelwerte, Wenn-Dann-Analysen, Anpassung von KPIs und Top-N-Filter
– Ausgeklügelte Anwendung von Parametern, wie zum Beispiel Vertauschen von Feldern innerhalb eines Diagramms und Diagrammtausch innerhalb eines Dashboards

In englischer Sprache

Wirkt Ihr Dashboard etwas ... lahm? Sind Ihre Filter und Abfragen langsam? In dieser praxisorientierten Sitzung zeigen wir Ihnen leistungsbezogene Best Practices in Tableau, damit sich Ihr Dashboard von der lahmen Ente zum geölten Blitz mausert. Behandelt werden Datenverbindungen, Tableau-Datenextraktionen, Abfragen und Visualisierungsdesign. Am Ende dieser Sitzung wissen Sie, wie Sie Ihre Dashboards mit erweiterten Funktionen von Tableau schneller, übersichtlicher und ansprechender gestalten.

In englischer Sprache

Die Tableau-Nutzung bei P3 Communications begann vor zweieinhalb Jahren. Hauptziel war die Optimierung und Automatisierung interner Prozesse. Heute ist Tableau ein wesentlicher Bestandteil des Wandels von P3 zu einem modernen, wettbewerbsfähigen Data Analytics-Unternehmen. Anfangs war Tableau als Ersatztool für Excel gedacht, um die Effizienz zu steigern. Aber bald wurde klar, dass es sich auch als Kanal für Kundenprodukte eignete. Darum wurde offiziell das Visualisierungsteam eingerichtet. Es blickt auf viele gelernte Lektionen über Datenvisualisierung, Tableau Desktop-Funktionen und -Schulungen, Einschränkungen und Möglichkeiten verschiedener Tableau Server-Konfigurationen und Cloud-Migration zurück. Für die Zukunft bestehen große Pläne: Entwicklung eines Exzellenzzentrums, Aufbau einer Visualisierungs-Community, proaktives Angebot von in Tableau entwickelten Produkten für Kunden.

In deutscher Sprache.

Haben Sie schon seit Jahren vor, SQL, MDX oder Python zu lernen? In dieser Sitzung erhalten Sie eine Einführung in die wunderbare, Codeverfasser-freie Welt der berechneten Felder, schnellen Tabellenberechnungen und des Analysebereichs. Am Ende dieser Sitzung sehen Sie aus wie ein Berechnungszauberer und fühlen sich auch so, und das ohne komplizierte Programmierkurse.

In deutscher Sprache.

Eine der leistungsstärksten neuen Funktionen in Tableau ist die datenbankübergreifende Verknüpfung. Diese bietet Ihnen zwei Methoden für die Datenintegration: Die Datenverschmelzung und die datenbankübergreifende Verknüpfung. In dieser Sitzung erhalten Sie einen Überblick über erweiterte Datenverschmelzungsmethoden, datenbankübergreifende Verknüpfung und dazu, in welcher Situation jeweils welche der beiden Methoden angewandt werden sollte. Damit Sie von dieser Sitzung maximal profitieren können, sollten Sie bereits Grundkenntnisse in der Datenverschmelzung, Verknüpfung und in allgemeinen Berechnungen mitbringen.

In deutscher Sprache.

Wie ziehen Sie möglichst viel Erkenntnis aus Daten bei gleichzeitig möglichst einfacher Darstellung? Hierzu ist oftmals ein gut ausgewogenes Verhältnis zwischen visueller Darstellung, Statistik und Berechnungen, Kunst und Analyse erforderlich. In dieser Sitzung erfahren Sie, wie Sie in Nullkommanix von „Malen-nach-Zahlen“ zum versierten Datenkünstler aufsteigen.

In deutscher Sprache.

Tabellenberechnung oder LOD-Ausdruck? Diese Sitzung bietet Ihnen einen Rahmen für die Entscheidung. Behandelt werden die relevanten Teile der Berechnungspipeline, Implikationen für die Leistung und die Eignung für das jeweilige Szenario. Und selbstverständlich verwenden wir Beispiele aus der Praxis, um jeden dieser Aspekte zu veranschaulichen.

In englischer Sprache.

Die Javascript-API von Tableau bietet Entwicklern die Möglichkeit, diverse automatisierte Interaktionen mit eingebetteten Visualisierungen zu erstellen. In dieser Sitzung werden wir:

– Kurz in die JSAPI und Funktionen wie Filtern und die neu hinzugefügte Get-Data-API einführen

– Uns die API näher anschauen

– Ihnen einige fortgeschrittene Anwendungsbeispiele für Entwickler zeigen, zum Beispiel die Erstellung von benutzerdefinierten D3-Visualisierungen, die mit Tableau-Visualisierungen interagieren und zusammen funktionieren können