Programm

In deutscher Sprache.

In dieser Case Study wird der Weg von einem statischen Report in PowerPoint zu einem dynamischen Reporting aufgezeigt. Hierfür werden folgende Punkte beleuchtet:

• Beschreibung Situation vor der Einführung von Tableau

• Warum fiel die Auswahl auf Tableau?

• Die Einführung von Tableau im Rahmen des NPS-Reportings

• Ausblick auf Weiterentwicklung des NPS-Reportings und Analysen in Tableau

In deutscher Sprache.

Was sind die besten Praktiken, um Ihre Daten für die Visualisierung vorzubereiten? In dieser Sitzung zeigen wir Ihnen gute Datenformatierung, fantastische Möglichkeiten der Bereinigung von Excel-Daten, Datenvereinigungen und wie nicht übereinstimmende Felder behoben werden. Außerdem lernen Sie, wann eine Verknüpfung sinnvoll ist, wann und wie Sie pivotieren, wie Sie mit fehlenden Daten umgehen und wie Sie Ihre Daten bei der Visualisierung am besten optimieren können.

In englischer Sprache.

Diese Session beleuchtet, wie HelloFresh mit Tableau ihre Daten aus dem Onlinemarketing (Google-Suchanfragen, Erkenntnisse zu Facebook-Zielgruppe und -Demografie, Keyword-Suchvolumen, etc.) einsetzt, um verpasste Chancen aufzuzeigen und andere Abteilungen mit Erkenntnissen zu versorgen. Dazu werden drei Beispiel-Dashboards gezeigt. So hat HelloFresh ein HR-Dashboard erstellt, das bei der Identifikation von Recruitment-Veranstaltungen und -Plattformen hilft. Weiter Dashboards wurden erstellt, um den Textern bei der Bewertung von Inhalten zu helfen und eine Zutatensuchmaschine zu erstellen, die saisonale Informationen zu Zutaten enthält und sowohl dem EInkauf als auch den Textern zur Verfügung steht.

In deutscher Sprache.

Die Javascript-API von Tableau bietet Entwicklern die Möglichkeit, diverse automatisierte Interaktionen mit eingebetteten Visualisierungen zu erstellen. In dieser Sitzung werden wir:

– Kurz in die JSAPI und Funktionen wie Filtern und die neu hinzugefügte Get-Data-API einführen

– Uns die API näher anschauen

– Ihnen einige fortgeschrittene Anwendungsbeispiele für Entwickler zeigen, zum Beispiel die Erstellung von benutzerdefinierten D3-Visualisierungen, die mit Tableau-Visualisierungen interagieren und zusammen funktionieren können

In deutscher Sprache.

Unser Ziel bei Tableau ist es, Ihnen die Möglichkeit zu geben, Ihre Daten in der gewünschten Weise sehen und verstehen zu können, ganz gleich, wo sich Ihre Daten befinden. In Bezug auf die Cloud bietet Tableau maximale Flexibilität, denn wir helfen Ihnen, Ihren eigenen Weg zu gehen. In dieser Sitzung geben wir Ihnen einen Überblick über alle Cloud-Angebote von Tableau.

In deutscher Sprache.

AZ Direct verfügt über eine der größten Haushaltsdatenbanken in Deutschland mit Profilinformationen zu fast jedem deutschen Haushalt. Über 600 Attribute liefern zusätzliche Erkenntnisse für ihre Kundendaten. In dieser Sitzung zeigen wir, wie Tableau diese Attribute nutzbar macht. Anhand eines Datensatzes mit Kundenadressen werden erste Ergebnisse generiert (z. B. ein typisches Kundenprofil) und präsentiert. Diese Kundenprofile sind die Grundlage für eine optimierte vertriebskanalübergreifende Akquise von Neukunden. AZ Direct stellt dar, wie die Kunden des Unternehmens durch extensive Datennutzung ein hohes Maß an Personalisierung erreichen können. Was werden die zentralen Themen Ihres Vortrags sein? Wie hat Tableau Ihr Team, Ihr Unternehmen oder Ihre Branche verändert? Inwiefern ist Ihr Vortrag interessant für die Konferenzteilnehmer? Was können sie lernen? In deutscher Sprache

In englischer Sprache.

Tableau bietet gründliche und flexible Unterstützung für Ihre wichtigsten Analyse-Anwendungsfälle, und zwar sowohl für Ad-hoc-Analysen als auch für Produktions-Dashboards. Aber waren Sie sich schon einmal nicht sicher, welche interaktive Steuerung anzuwenden war? In dieser Sitzung klären wir Ihre Fragen anhand der folgenden Themen:

– Anwendungsfälle, Stärken und Schwächen der verschiedenen interaktiven Steuerungen 

– Wie Sie diese zusammen nutzen können, um ihr volles Potenzial zu entfalten 

– Eine der neuesten Funktionen: Die Datenhervorhebung

In englischer Sprache.

Bei über drei Milliarden aktiven Social Media-Benutzern ist es zunehmend unerlässlich, eine aktive Präsenz zu etablieren und sich so seiner idealen Zielgruppe zu präsentieren. Die Zahl der Konsumenten, die mit ihren Lieblingsmarken über Social Media in Kontakt treten möchten, wächst stetig. Deshalb können diese Netzwrke als Teil einer kundenzentrischen Datenstrategie dabei helfen, Brand Awareness aufzubauen, die Kundenbindung fördern, mehr Traffic auf Ihre Webseiten generieren und nicht zuletzt Leads für den Sales-Funnel einsammeln. Kein Unternehmen kann es sich im Jahr 2017 leisten, die eigene Marke nicht in sozialen Netzwerken aktiv mit eigenen Inhalten zu platzieren.  Dazu gehört natürlich auch die Analyse der anfallenden Daten. Aber wie bringt man seine Social Media Analytics auf das nächste Level? In dieser Session stellen wir eine kundenorientierte Datenstrategie vor, die helfen wird, Ihr Engagement in den sozialen Netzwerken erfolgreich zu skalieren.

In deutscher Sprache.

Haben Sie sich je gefragt, wie Sie Daten am besten für Analysen strukturieren können? Wie wirkt sich die Datenstruktur auf die Art der Berechnung aus, die Sie verwenden? Sollten einige Berechnungen durchgeführt werden, bevor diese in Tableau eingebracht werden? Wie können Sie fehlende Daten visualisieren? Wir werden diese Fragen behandeln, indem wir alle diese Begriffe in einem gängigen Praxisbeispiel zusammenbringen: einer Analyse des Kunden-Lifecycle.

In deutscher Sprache.

Wollten Sie immer schon einige der monotonen Aufgaben automatisieren, mit denen Sie jeden Tag zu tun haben? Mit TabCmd haben Sie jetzt die Möglichkeit dazu. In dieser Sitzung zeigen wir Ihnen, wie Sie mit TabCmd loslegen und häufig ausgeführte Aufgaben in Bezug auf Tableau Server- oder Tableau Online-Inhalte, Daten und Benutzer automatisieren können.

In deutscher Sprache.

Tableau unterstützt eine Reihe von allgemeinen Statistikanalysefunktionen, die leistungsstarke Werkzeuge für die Untersuchung von Daten sein können. Kommen Sie und erfahren Sie über diese allgemeinen Statistikbegriffe im Kontext von Tableau, damit Sie Ihre Daten verstehen! In der Sitzung wird auch behandelt, wie die integrierten Prognosefunktionen von Tableau wirklich funktionieren; warum sich Prognosen in der jeweiligen Weise verhalten. Wie können Sie das Prognosemodell von Tableau ändern? Warum funktioniert Ihre Prognose nicht? Wie können Sie R nutzen?

In englischer Sprache.

Detailgenauigkeitsausdrücke (Level of Detail, LOD) in Tableau haben eine Fülle an neuen Funktionen für neugierige Datenexperten eingeführt, die mit Tableau noch mehr Möglichkeiten verwirklichen möchten. In dieser Sitzung zeigen wir Ihnen Techniken, die Spaß machen: zum Beispiel die Aktivierung von Drilldowns für ein einziges Element, die Suche in einer Hierarchie, Drilldown mit einem Klick auf Karten, Marktkorbanalyse und andere Filterszenarien.

In englischer Sprache

Wenn es Ihnen ein Rätsel ist, wann Sie ein berechnetes Feld, einen LOD-Ausdruck oder eine Tabellenberechnung verwenden sollten, hilft Ihnen diese Sitzung auf die richtige Spur. Wir vermitteln Ihnen die Grundlagen dazu, wann welche Methode auf ein Problem angewandt werden sollte. Allgemeine Erfahrungen in Tabellenberechnungen sollten Sie bereits mitbringen.

In englischer Sprache.

Die Javascript-API von Tableau bietet Entwicklern die Möglichkeit, diverse automatisierte Interaktionen mit eingebetteten Visualisierungen zu erstellen. In dieser Sitzung werden wir:

– Kurz in die JSAPI und Funktionen wie Filtern und die neu hinzugefügte Get-Data-API einführen

– Uns die API näher anschauen

– Ihnen einige fortgeschrittene Anwendungsbeispiele für Entwickler zeigen, zum Beispiel die Erstellung von benutzerdefinierten D3-Visualisierungen, die mit Tableau-Visualisierungen interagieren und zusammen funktionieren können

In englischer Sprache

Ertrinkt Ihr Unternehmen auch im Data Lake? Führende Big-Data-Unternehmen nutzen einen mehrstufigen Ansatz für Daten zur Verwendung in Tableau. In dieser Sitzung werden wir:

– Die Herausforderungen der Visualisierung von Big Data erörtern

– Best Practices für die direkte Nutzung von Hadoop/Spark und die Arbeit mit Data Warehouses definieren

– Tableau-Datenextrakte im Speicher für schnelle visuelle Analysen in Tableau besprechen

In deutscher Sprache.

Erfahren Sie von Tableaus Performance SWAT-Team über alle Hebel und Schalter, mit denen Sie die Bereitstellung von Tableau Server in Ihrem Unternehmen feinabstimmen können, um die Leistung zu maximieren. Hier erfahren Sie mehr zu diesen Themen:

– Anpassung Ihrer Topologie auf der Basis Ihrer Nutzung

– Kleine Arbeitsmappenoptimierungen mit großer Wirkung

– Wie Sie diverse Leistungsaspekte auf Tableau Server überwachen

– Wie Tableau die Ressourcen auf Ihrem Host nutzt

– Weniger Zeitaufwand für Abfragen durch Datenbankoptimierungen