Programm

In deutscher Sprache.

In dieser Case Study wird der Weg von einem statischen Report in PowerPoint zu einem dynamischen Reporting aufgezeigt. Hierfür werden folgende Punkte beleuchtet:

• Beschreibung Situation vor der Einführung von Tableau

• Warum fiel die Auswahl auf Tableau?

• Die Einführung von Tableau im Rahmen des NPS-Reportings

• Ausblick auf Weiterentwicklung des NPS-Reportings und Analysen in Tableau

In deutscher Sprache.

Was sind die besten Praktiken, um Ihre Daten für die Visualisierung vorzubereiten? In dieser Sitzung zeigen wir Ihnen gute Datenformatierung, fantastische Möglichkeiten der Bereinigung von Excel-Daten, Datenvereinigungen und wie nicht übereinstimmende Felder behoben werden. Außerdem lernen Sie, wann eine Verknüpfung sinnvoll ist, wann und wie Sie pivotieren, wie Sie mit fehlenden Daten umgehen und wie Sie Ihre Daten bei der Visualisierung am besten optimieren können.

In englischer Sprache.

Diese Session beleuchtet, wie HelloFresh mit Tableau ihre Daten aus dem Onlinemarketing (Google-Suchanfragen, Erkenntnisse zu Facebook-Zielgruppe und -Demografie, Keyword-Suchvolumen, etc.) einsetzt, um verpasste Chancen aufzuzeigen und andere Abteilungen mit Erkenntnissen zu versorgen. Dazu werden drei Beispiel-Dashboards gezeigt. So hat HelloFresh ein HR-Dashboard erstellt, das bei der Identifikation von Recruitment-Veranstaltungen und -Plattformen hilft. Weiter Dashboards wurden erstellt, um den Textern bei der Bewertung von Inhalten zu helfen und eine Zutatensuchmaschine zu erstellen, die saisonale Informationen zu Zutaten enthält und sowohl dem EInkauf als auch den Textern zur Verfügung steht.

In deutscher Sprache.

Die Javascript-API von Tableau bietet Entwicklern die Möglichkeit, diverse automatisierte Interaktionen mit eingebetteten Visualisierungen zu erstellen. In dieser Sitzung werden wir:

– Kurz in die JSAPI und Funktionen wie Filtern und die neu hinzugefügte Get-Data-API einführen

– Uns die API näher anschauen

– Ihnen einige fortgeschrittene Anwendungsbeispiele für Entwickler zeigen, zum Beispiel die Erstellung von benutzerdefinierten D3-Visualisierungen, die mit Tableau-Visualisierungen interagieren und zusammen funktionieren können

In deutscher Sprache.

Unser Ziel bei Tableau ist es, Ihnen die Möglichkeit zu geben, Ihre Daten in der gewünschten Weise sehen und verstehen zu können, ganz gleich, wo sich Ihre Daten befinden. In Bezug auf die Cloud bietet Tableau maximale Flexibilität, denn wir helfen Ihnen, Ihren eigenen Weg zu gehen. In dieser Sitzung geben wir Ihnen einen Überblick über alle Cloud-Angebote von Tableau.

In englischer Sprache

Data Server von Tableau ist ein leistungsstarkes Werkzeug, das Selfservice-Analytics im großen Stil ermöglicht. In dieser Sitzung behandeln wir fortgeschrittene Themen zu Data Server:

– Wie Sie mithilfe von Data Server Ihren Analytics-Workflow beschleunigen und eine zentrale Version von der Realität fördern

– Live oder Extrakt? Was Data Server mit jeder dieser Optionen macht

– Wie große Unternehmen Selfservice-Daten ermöglichen

– Wer und was betroffen ist, wenn innerhalb von Data Server mit einer Datenquelle gearbeitet wird

In deutscher Sprache.

Sie möchten ein außergewöhnliches Design erstellen? „Zeig es mir!“ von Tableau ist zwar fantastisch, aber manchmal müssen Sie speziellere Anforderungen erfüllen. In dieser Sitzung erkunden wir die Vielzahl von Diagrammtypen, die in Tableau zwar möglich sind, aber nicht als „Standard“ betrachtet werden; Lernen Sie hier, wie Sie Regelkarten, einen interaktiven Kalender, ein Paretodiagramm, Sparklines, ein Slope- und ein Ringdiagramm (wenn es unbedingt sein muss) erstellen können. Wir untersuchen außerdem einige Beispiele von heutzutage beliebten Diagrammtypen aus diversen Veröffentlichungen und zeigen, wie diese in Tableau erstellt werden.

In deutscher Sprache.

AZ Direct verfügt über eine der größten Haushaltsdatenbanken in Deutschland mit Profilinformationen zu fast jedem deutschen Haushalt. Über 600 Attribute liefern zusätzliche Erkenntnisse für ihre Kundendaten. In dieser Sitzung zeigen wir, wie Tableau diese Attribute nutzbar macht. Anhand eines Datensatzes mit Kundenadressen werden erste Ergebnisse generiert (z. B. ein typisches Kundenprofil) und präsentiert. Diese Kundenprofile sind die Grundlage für eine optimierte vertriebskanalübergreifende Akquise von Neukunden. AZ Direct stellt dar, wie die Kunden des Unternehmens durch extensive Datennutzung ein hohes Maß an Personalisierung erreichen können. Was werden die zentralen Themen Ihres Vortrags sein? Wie hat Tableau Ihr Team, Ihr Unternehmen oder Ihre Branche verändert? Inwiefern ist Ihr Vortrag interessant für die Konferenzteilnehmer? Was können sie lernen? In deutscher Sprache

In deutscher Sprache.

Haben Sie schon seit Jahren vor, SQL, MDX oder Python zu lernen? In dieser Sitzung erhalten Sie eine Einführung in die wunderbare, Codeverfasser-freie Welt der berechneten Felder, schnellen Tabellenberechnungen und des Analysebereichs. Am Ende dieser Sitzung sehen Sie aus wie ein Berechnungszauberer und fühlen sich auch so, und das ohne komplizierte Programmierkurse.

In deutscher Sprache.

Eine der leistungsstärksten neuen Funktionen in Tableau ist die datenbankübergreifende Verknüpfung. Diese bietet Ihnen zwei Methoden für die Datenintegration: Die Datenverschmelzung und die datenbankübergreifende Verknüpfung. In dieser Sitzung erhalten Sie einen Überblick über erweiterte Datenverschmelzungsmethoden, datenbankübergreifende Verknüpfung und dazu, in welcher Situation jeweils welche der beiden Methoden angewandt werden sollte. Damit Sie von dieser Sitzung maximal profitieren können, sollten Sie bereits Grundkenntnisse in der Datenverschmelzung, Verknüpfung und in allgemeinen Berechnungen mitbringen.

In englischer Sprache

Die Analyse von Sensordaten kann sehr komplex sein. Wie sollten Sie die IoT-Daten (Internet der Dinge) strukturieren? Wie erstellen Sie eine Überwachung für Übersichten? Wie erkennen Sie, wenn ein bestimmter Wert in einem kritischen Zustand ist? Anhand von Daten aus der Industrie zeigen wir:

– Warum die Visualisierung Ihrer Sensordaten wichtig für die Überwachung ist

– Die Verwendung der Analysefunktionen von Tableau, um Ausreißer und Cluster in Ihren IoT-Daten zu finden

– Wie Sie ein Dashboard erstellen, das Ihnen das große Ganze zeigt und Ihnen zugleich die Möglichkeit gibt, mit Dashboard-Aktionen Drilldowns durchzuführen

In deutscher Sprache.

Haben Sie sich je gefragt, wie Sie Daten am besten für Analysen strukturieren können? Wie wirkt sich die Datenstruktur auf die Art der Berechnung aus, die Sie verwenden? Sollten einige Berechnungen durchgeführt werden, bevor diese in Tableau eingebracht werden? Wie können Sie fehlende Daten visualisieren? Wir werden diese Fragen behandeln, indem wir alle diese Begriffe in einem gängigen Praxisbeispiel zusammenbringen: einer Analyse des Kunden-Lifecycle.

In deutscher Sprache.

Wollten Sie immer schon einige der monotonen Aufgaben automatisieren, mit denen Sie jeden Tag zu tun haben? Mit TabCmd haben Sie jetzt die Möglichkeit dazu. In dieser Sitzung zeigen wir Ihnen, wie Sie mit TabCmd loslegen und häufig ausgeführte Aufgaben in Bezug auf Tableau Server- oder Tableau Online-Inhalte, Daten und Benutzer automatisieren können.

In englischer Sprache

Ertrinkt Ihr Unternehmen auch im Data Lake? Führende Big-Data-Unternehmen nutzen einen mehrstufigen Ansatz für Daten zur Verwendung in Tableau. In dieser Sitzung werden wir:

– Die Herausforderungen der Visualisierung von Big Data erörtern

– Best Practices für die direkte Nutzung von Hadoop/Spark und die Arbeit mit Data Warehouses definieren

– Tableau-Datenextrakte im Speicher für schnelle visuelle Analysen in Tableau besprechen

In deutscher Sprache.

Erfahren Sie von Tableaus Performance SWAT-Team über alle Hebel und Schalter, mit denen Sie die Bereitstellung von Tableau Server in Ihrem Unternehmen feinabstimmen können, um die Leistung zu maximieren. Hier erfahren Sie mehr zu diesen Themen:

– Anpassung Ihrer Topologie auf der Basis Ihrer Nutzung

– Kleine Arbeitsmappenoptimierungen mit großer Wirkung

– Wie Sie diverse Leistungsaspekte auf Tableau Server überwachen

– Wie Tableau die Ressourcen auf Ihrem Host nutzt

– Weniger Zeitaufwand für Abfragen durch Datenbankoptimierungen

Nur in englischer Sprache verfügbar.

Ihre Dashboards zünden beim Betrachter nicht so richtig? In dieser Sitzung erklärt Ihnen Irina Porodnova, wie Sie mithilfe von effektiven visuellen Mitteln wahrheitsgetreue, ansprechende und informative Dashboards erstellen. Andy zerlegt ein preisgekröntes Dashboard in seine Bestandteile, um die bei der Entstehung getroffenen Designentscheidungen aufzuzeigen. Zudem erörtern wir weitere Beispiele aus der Welt der Visual Analytics. Sie werden diese Sitzung mit einer Fülle von einfachen und komplexen Ideen verlassen, die Ihre Arbeit effektiver machen.